PLC、センサー、生産設備からのデータ収集では、信号定義、データ形式、タイムスタンプ、センサー値のばらつき、現場運用との不一致など、多くの課題が発生します。本記事では、製造現場で起きやすいデータ収集の課題と、使えるデータに変えるためのポイントを整理します。 [...]
ITシステムと現場設備の連携は、通信方式、設備仕様、データ形式、運用ルールの違いにより簡単ではありません。本記事では、IT/OT連携が難しい理由と、導入前に確認すべきポイントを整理します。 [...]
データ活用の目的は、数字を見える化することではなく、現場に介入し、判断と行動を変えることにあります。本記事では、製造業におけるデータ活用が管理の考え方をどう変えるべきかを整理します。 [...]
コストが厳しい今、製造業のデジタル化は全面導入から始める必要はありません。2026年3月のエネルギー高と投入コスト上昇を背景に、本記事では、日本の工場が無駄の可視化から着手し、短期間で効果を確認しながら進める現実的なデジタル化の出発点を整理します。 [...]
2026年3月のエネルギー高とコスト変動を受け、日本の製造現場では経験だけに頼った運営の限界が顕在化しています。本記事では、ボトルネックの可視化、リアルタイムな損益把握、異常時の原因追跡という観点から、データによる運用管理の重要性を整理します。 [...]
2026年3月の原油・燃料価格上昇は、日本の製造業に原材料、物流、在庫、ユーティリティコストの形で波及しています。本記事では、日本市場を前提に、エネルギーショックが製造現場全体へ広がる構造と、データによる運用管理の必要性を整理します。 [...]
