Tag Archives: スマートファクトリー

スマートファクトリー導入で陥りがちな5つの落とし穴と成功の分岐点

スマートファクトリー導入で失敗しないための5つのポイントを解説。部分最適化や現場巻き込み不足など、よくある落とし穴と成功への分岐点を具体例で紹介。中堅製造業のDX担当者必読。 [...]

超低電圧モーター＆ドライブ：設計に欠かせない3つの鍵

超低電圧モーター＆ドライブは、いまや産業オートメーション分野において急速に注目を集めている中核技術です。かつては限定的な用途にとどまっていたこの技術が、現在ではモバイルロボットやイントラロジスティクスの成長を支える重要な基盤へと進化しています。電子部品メーカーや機械設計エンジニアにとって、ULV（Ultra Low Voltage）は単なる選択肢ではなく、競争優位を築くための戦略的な要素となっています。 導入部：ULVがもたらす産業の地殻変動 超低電圧（ULV: Ultra Low Voltage）モーター＆ドライブ市場は、もはやニッチではなく、産業オートメーションの主戦場となりつつあります。特にモバイルロボットやイントラロジスティクスの分野では需要が急拡大し、電子部品メーカーや機械設計エンジニアにとって「どの技術を採用するか」が競争力を左右する時代に入りました。 大手企業の統合戦略とその教訓 Siemensが2025年にebm-papstの産業用ドライブ部門を買収したのは象徴的な出来事です。従来、Siemensはモーション制御に強みを持ちながらも、60V以下のULV分野では存在感が薄かった。しかし今回の統合によって、モバイルロボットやAGV向けに**「コントロール＋モーター」の完全ソリューション**を提供できるようになりました。 👉 例：物流倉庫で100台規模のAGV（無人搬送車）を導入する場合、ULVモーターを組み込んだ小型ロボットはバッテリー効率が高く、稼働時間が長い。これにSiemensの制御アルゴリズムを組み合わせれば、フリート全体の動作を最適化できる。結果として物流コストを数十％削減できる可能性がある。 この事例から学べるのは、「既存の強み×不足分野の補完」が、ULV市場で生き残るための条件だということです。 モジュール化による柔軟性と顧客価値 Bosch [...]

OTとITの融合：インフラDX成功のカギと現場の課題

グローバル規模で**デジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する現代において、製造業、エネルギー、交通、上下水道といった社会インフラを支える基幹産業は、運用の最適化と近代化の強い圧力を受けています。インフラDXの推進は、単なる技術トレンドに留まらず、パフォーマンスの向上、安全性確保、コスト削減、そして新たなビジネスモデル創出のための戦略的な必須事項となっています。しかし、この変革を実現するには、これまで個別の領域として存在してきたオペレーショナルテクノロジー（OT：Operational Technology）とインフォメーションテクノロジー（IT：Information Technology）**の深い連携が不可欠です。 本稿では、OTとIT融合の本質、それがもたらす核心的な価値、そして現場で直面する複雑な課題を深く掘り下げ、インフラDXを成功に導くための戦略的なアプローチを提示します。 OTとITの基本的な理解 統合の重要性を真に理解するためには、まずOTとITの根本的な違いと、両者の避けられない融合の動きを認識する必要があります。 **OT（Operational Technology）**とは？ OTは、物理プロセスや産業機器を直接制御・監視・管理するために設計されたシステム群です。これらは、あらゆる生産活動、輸送、公共サービスの基盤をなします。 SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）： 遠隔からの産業プロセスの監視・制御システムです。例えば、電力網を管理するSCADAシステムは、変電所や発電所の機器を中央制御室から操作し、安定した電力供給と安全性を確保します。 [...]

Digital Twin：次世代スマートファクトリーを実現するJSSの革新

Digital Twinとは？製造業で注目される理由 現代の製造業において、**Digital Twin（デジタルツイン）は、企業の運営管理やプロセス最適化のあり方を根本から変えつつあります。この技術は、工場や生産ライン全体の物理的な状態や動作をリアルタイムで反映する仮想の双子（デジタルレプリカ）**を作り出します。IoTによるセンサーからのデータ収集と高度な分析を組み合わせることで、Digital Twinは現場の監視、シミュレーション、そして潜在的なリスクの予測を可能にします。 単なるモニタリングツールに留まらず、Digital Twinは経営者に戦略的視点を提供し、製造プロセス全体の最適化を支援します。日本企業は現在、人件費の上昇、カーボンニュートラルへの対応、そしてサプライチェーンの効率化といった課題に直面しています。その中で、Digital Twinは競争優位性を維持するための重要な鍵となっています。 Digital Twin導入の課題 可能性は大きいものの、Digital Twinの実装は一筋縄ではいきません。大きな課題のひとつは、既存のレガシーシステムによりデータが分断されていることです。これが、全社的な統合プラットフォームへの移行を複雑にしています。 さらに、技術部門と経営層の間にある意識のギャップも見逃せません。エンジニアは現場での運用を重視する一方、経営陣はROIや長期的な戦略に焦点を当てがちです。このような不一致は、プロジェクトの進行を遅らせ、効果を限定的なものにしてしまう可能性があります。 Digital Twin導入戦略：PoCから全社展開へ [...]

センサー監視で製品不良を未然に防ぐ｜リアルタイムデータで実現するスマート品質管理

センサー監視で製品不良を未然に防ぐ｜リアルタイムデータで実現するスマート品質管理 センサー監視とは何か？その仕組みと重要性 センサー監視とは、製造現場におけるリアルタイムデータの取得・分析を通じて、製品の品質を維持し、不良品の発生を未然に防ぐための重要な仕組みです。スマートファクトリー化が進む現代では、センサーからのリアルタイム監視によって異常を即座に検出し、迅速な対応を可能にすることが求められています。 この仕組みは、生産設備に設置された温度・振動・圧力・電流などの各種センサーから、リアルタイムでデータを取得し、異常や微細な変化を即座に検出するものです。 従来のバッチ処理型の記録とは異なり、リアルタイム監視は「その瞬間」に発生する異常兆候を捉え、致命的な不良が発生する前に対処することを可能にします。 このようなリアルタイム監視の重要性については、以下の外部記事でも詳しく解説されています。 このプレスリリースでは、温度や振動、圧力センサーを活用し、AIが24時間体制で設備の微細な変化を監視し、異常の兆候をいち早くアラートする仕組みについて紹介されています。 さらに、SSGのブログ記事「Lợi ích của camera phát hiện lỗi sản [...]

JSS＠SSGベトナム｜日本向けオフショア開発の実態

グローバル化とデジタルシフトが加速する中、SSGベトナム拠点におけるJSSチームは、日本市場向けに高品質なカスタムソフトウェア開発を展開し、日越間の技術連携に貢献しています。 単なるアウトソーシングではなく、日本品質を追求し、文化理解に基づくオフショア体制を構築することで、付加価値の高いサービスを提供しています。 業務の特長：ベトナムで開発、日本基準を徹底 JSSチーム（SSGベトナム拠点）が担当する案件は、パッケージソフトではなく、顧客の要件に合わせた完全カスタム開発です。 日本の顧客が詳細設計、仕様書、サンプルコードを提供し、それに基づきJSSチームが要件分析、スケジュール作成、実装、テスト、納品まで一貫して担当します。 この過程を通じて、チームは次の能力を着実に身につけています。 日本流の最新技術とコーディングスタイルの習得 保守性を重視した設計・開発手法の実践 日本企業に求められる精緻な技術ドキュメント作成スキルの向上 プロジェクト推進フロー JSSチームでは、以下の標準プロセスに沿ってプロジェクトを遂行しています。 要件受領（発注依頼） 仕様分析・質疑応答 見積提出と発注確定 スケジュール策定 [...]

AIカメラ精度向上のための学習データ構築5ステップガイド

AIカメラの精度を高めるための学習データ構築・5ステップ完全ガイド Pythonコード例・データ構造・技術チェックリスト付き AIカメラにおける物体検出や行動認識の精度は、アルゴリズムだけでは決まりません。最も重要なのは、「学習データの設計と質」です。 本記事では、AIモデルの汎化性能を高め、現場での誤検出を防ぐための「学習データ構築5ステップ」を、実用的なコード・構成とともに詳しく解説します。 📊 5ステップの全体フロー図 ✅ ステップ①：現場データの収集（多様な条件を反映） 目的：実際の運用環境と同じ条件で、画像・動画を収集する。 使用するAIカメラと同一のセンサーで録画・キャプチャ。  光量（昼/夜）、距離（近距離/遠距離）、角度（正面/上/斜め）を含めた多様な条件。  フレーム抽出には ffmpeg を使用。  bash [...]

2025年の産業自動化トレンド｜JSSと描くスマート工場

産業自動化は今、AIやエッジコンピューティング、IIoTなどのテクノロジーの進展により、新たな転換期を迎えています。熟練人材の不足という課題に直面する製造業にとって、正しいトレンドの把握と導入は、生産性の向上と未来への適応に欠かせません。 以下では、2025年を形作る5つの主要トレンドと、JSSが日本およびベトナムの企業と共に取り組むスマートな移行支援についてご紹介します。 1. IIoT：すべてをつなぐ産業IoT 機械・設備・センサーのネットワーク化により、リアルタイムデータを収集・可視化。プロセスの最適化とバリューチェーン全体のデジタル化が進行中。 📌 JSSの導入例：センサーデータによる製造監視とダッシュボードによる集中分析。 2. エッジ＆クラウドコンピューティング：現場即応と遠隔管理の両立 エッジは現場処理、クラウドは統合分析を担当。二者の融合で柔軟な制御と全体最適が可能に。 📌 JSSの導入例：EMSとSCADAの統合、エッジゲートウェイとクラウド分析。 3. 次世代HMI：人と機械のスマートな対話 直感的で多言語対応のHMIは、状態監視、警報、操作ガイドとして現場の効率を大幅に向上。 [...]

【JSS】簡単ガイド：PLCとSCADAの接続方法 – Best Practice 2025

インダストリー4.0の時代、工場のスマート化にはPLCとSCADAの安定した接続が不可欠。本記事では、OPC UAやMQTTを活用した設計指針、セキュリティ対策、JSSの現場ノウハウをもとに、拡張性と信頼性の高い接続方法をわかりやすく解説します。 [...]