Pythonは、Webアプリケーション、ソフトウェア開発、データサイエンス、機械学習（ML）などで広く使用されているプログラミング言語です。開発者たちはPythonを使う理由として、効率的であり、学びやすく、さまざまなプラットフォームで実行できることが挙げられます。Pythonソフトウェアは無料でダウンロードでき、すべての種類のシステムと良好に統合され、開発スピードを向上させます。
Pythonはどのような利点をもたらしますか
Pythonの利点には、次のようなものがあります：
開発者はPythonプログラムを簡単に読み取り、理解できます。なぜなら、Pythonプログラムは英語に似た基本的な構文を持つからです。
他の言語と比べて、Pythonプログラムを書く際に少ない行数で済むため、開発者の作業効率が向上します。
Pythonには多くの再利用可能なコードが含まれた大規模な標準ライブラリがあります。そのため、開発者はゼロからコードを書く必要がありません。
開発者は、PythonをJava、C、C++などの一般的なプログラミング言語と容易に組み合わせて使用できます。
Pythonコミュニティは、世界中の熱心な何百万人もの開発者からなる活発なコミュニティであり、問題が発生した場合には素早いサポートが受けられます。
Pythonを学びたい場合、多くの役立つリソースがインターネット上に存在します。例えば、開発者向けのビデオ、ガイド、ドキュメント、およびチュートリアルを簡単に見つけることができます。
PythonはWindows、macOS、Linux、Unixなど、さまざまなコンピューターOSで使用できます。
Pythonはどのように使用されますか
Python言語は、次のようなアプリケーション開発領域で広く使用されています：
サーバーサイドのWeb開発
バックエンドの機能であるサーバーサイドのWeb開発は、Webページがユーザーに情報を表示するために行う複雑な機能を含みます。例えば、Webページはデータベースとやり取りし、他のWebページと通信し、データをネットワークを介して保護する必要があります。
Pythonは、バックエンドの機能のための事前に作成されたコードが多く含まれており、Webアプリケーションを迅速かつ簡単に構築するためにPythonフレームワークが提供するツールを開発者が使用します。開発者は、PythonをJava、C、C++などの一般的なプログラミング言語と容易に組み合わせて使用できます。例えば、開発者は、ゼロからコードを書く必要がないため、瞬時にWebアプリケーションの骨格を作成できます。その後、開発者は、フレームワークのテストツールを使用してWebアプリケーションをテストできます。そのため、外部のテストツールに依存する必要がありません。
Pythonスクリプトによる自動化
スクリプト言語は通常、人間が行うタスクを自動化するためのプログラミング言語です。プログラマーは、Pythonスクリプトを使用して、日常的な多くのタスクを自動化します。例えば：
大量のファイルの名前を一度に変更する。
ファイルを別の種類に変換する。
テキストファイル内の重複する単語を削除する。
基本的な計算を実行する。
Eメールを送信する。
コンテンツをダウンロードする。
基本的なログ解析を行う。
複数のファイル内でエラーを検索する。
データサイエンスと機械学習
データサイエンスは、貴重な情報をデータから抽出し、機械学習（ML）はコンピューターにデータから自動的に学習させ、正確な予測を行います。データサイエンティストは、次のようなデータサイエンスのタスクでPythonを使用します：
不正確なデータを修正および削除し、データのクリーニングを行う。
データの多様な特徴を抽出および選択する。
データに意味のあるラベルを付ける。
データからさまざまな統計情報を見つける。
折れ線グラフ、棒グラフ、頻度分布、円グラフなどを使用してデータを視覚化する。
データサイエンティストはPythonのMLライブラリを使用してMLモデルをトレーニングし、データを正確に分類するためのツールを開発します。さまざまな専門家は、Pythonベースの分類ツールを使用して画像、テキスト、Webトラフィック、音声認識、顔認識などの分類タスクを実行します。データサイエンティストは、PythonをDeep Learning、より高度なMLテクニックにも使用します
ソフトウェア開発。
ソフトウェア開発者は、さまざまなソフトウェア開発とアプリケーションのタスクにPythonをよく使用します。例えば：
ソフトウェアのコード内のエラーを追跡する。
ソフトウェアを自動的に構築する。
ソフトウェアプロジェクトの管理を行う。
ソフトウェアのプロトタイプを開発する。
グラフィカルユーザインタフェース（GUI）ライブラリを使用してコンピューターアプリケーションを開発する。
単純なテキストゲームから複雑な電子ゲームまで開発する。
ソフトウェアのテストを自動化する。
ソフトウェアテストは、ソフトウェアの実際の結果が期待される結果と一致するかどうかを確認し、ソフトウェアがエラーを含まないようにするプロセスです。
開発者は、自分が書いた関数をテストするためにUnittest、Robot、PyUnitなどのPythonユニットテストフレームワークを使用します。
ソフトウェアテスターは、さまざまなシナリオのテストケースを作成するためにPythonを使用します。例えば、彼らはこの言語を使用してWebアプリケーションのユーザーインタフェース、ソフトウェアの多くのコンポーネント、新しい機能のテストを行います。
開発者は、自動化されたテストスクリプトを実行するためにいくつかのツールを使用できます。これらのツールは継続的インテグレーション/継続的デリバリ（CI/CD）ツールと呼ばれます。ソフトウェアテスターや開発者は、Travis CIやJenkinsなどのCI/CDツールを使用してテストプロセスを自動化します。CI/CDツールは、開発者が新しいコードを追加するたびにPythonのテストスクリプトを自動的に実行し、テスト結果を報告します。この記事では、Pythonとは何か、Pythonの使用方法について紹介しています。次の記事では、Pythonプログラミング言語のコマンドや構文について詳しく学びましょう。
