Category Archives: ニュース

FA制御で実現するスマート生産ライン：JSSが支える現場の自動化

製造業の競争力を維持・強化するためには、生産ラインの自動化と効率化が不可欠です。特に、人手不足やコスト圧力が高まる中、いかにして高度なFA（ファクトリーオートメーション）システムを導入し、安定した生産効率を確保するかが、生産技術リーダーや工場エンジニアの皆様の喫緊の課題となっています。 本記事では、FA制御システムを用いたスマート生産ラインの実現方法、現場のエンジニアが直面する課題、そしてJSSが提供する具体的な自動化ソリューションをご紹介します。 1. 生産ラインにおけるFAシステム導入の戦略的意義 従来の生産ラインは、手作業や単機能な機械に依存する部分が多く、以下の構造的な課題に直面していました。 品質のばらつきと属人化: 複雑な作業が熟練作業者の「勘と経験」に依存し、品質が安定しない。 低稼働率の要因: 機械トラブルや段取り替え、突発的な停止が発生した際の復旧に時間を要し、設備総合効率（OEE）が向上しない。 IT/OTの断絶: 現場の生産データ（OT）が経営層の情報システム（IT）と連携せず、迅速な意思決定や全体最適化が不可能。 FAシステムは、これらの課題をデータと制御技術によって統合し、生産ライン全体を「自律的に最適化するスマート工場」へと進化させるための基盤です。特に、FA制御の最適化こそが、高い生産効率を担保する鍵となります。   2. FA制御が実現するスマート生産ラインの核となる技術要素 [...]

インフラDX時代に求められる安全性と省エネの両立

デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、もはや企業の競争戦略の核であり、その基盤となるITインフラの最適化は、ITマネージャーの皆様に課せられた喫緊の課題です。特に、環境負荷低減とコスト削減が求められる現代において、「インフラの安全性確保」と「省エネの実現」を両立させることは、避けて通れないテーマとなっています。 本記事では、DXインフラの進化の中で、どのようにして安全性を維持しつつ省エネを実現するのか、その具体的な戦略を解説します。   1. DX時代のインフラが直面する二重の課題 従来のインフラ管理は、主にシステムの「安定稼働」と「セキュリティ確保」に焦点が当てられていました。しかし、DXの進展に伴い、ITマネージャーは以下の二重の課題に直面しています。 課題 1: 安全性の複雑化 ハイブリッド環境の拡大: オンプレミスとクラウド、エッジデバイスが混在するハイブリッド環境が増加し、統合的なセキュリティ管理が難しくなっています。 データ量の爆発的増加: DXにより取り扱うデータ量が増大し、データの保護と法規制への対応が複雑化しています。 課題 2: [...]

人が辞めない・育つ現場へ：多能工育成の3ステップと実践例

製造業の人事責任者や労務管理者の皆様、深刻な人手不足と熟練技術者の高齢化に、現場の人材育成が追いついていないと感じていませんか？特定の作業しかできない従業員が多いと、生産ラインの柔軟性が失われ、急な欠員が出た際に業務が滞るリスクが高まります。 この記事では、従業員が辞めずに成長し、生産現場がより強固になるための「多能工育成」戦略を3つのステップで解説します。そして、いかにして技能伝承を成功させるかの鍵をお伝えします。 1. なぜ「多能工」育成が現場の課題を解決するのか？ 多能工とは、複数の業務やスキルをこなせる従業員のことを指します。彼らは単に「便利」なだけでなく、人手不足時代の製造現場に不可欠な存在です。 生産ラインの柔軟性向上: 複数のスキルを持つ従業員がいれば、急な欠員が出ても、他の従業員がその穴を埋めることができ、生産ラインを止めずに済みます。 従業員のモチベーション向上: 新しいスキルを学ぶ機会は、従業員の成長意欲を刺激し、仕事への満足度を高めます。これにより、離職率の低下にも繋がります。 技能伝承の促進: 特定の熟練者しか知らない技術やノウハウを、組織全体で共有する文化が生まれます。 2. 現場を変える！多能工育成の3ステップ 多能工育成は、単に「複数の仕事を覚えさせる」ことではありません。計画的かつ継続的な取り組みが成功の鍵です。 ステップ1：現状のスキルを「見える化」する [...]

ベトナム製造業のDX：中小企業が成功するためのロードマップ

ベトナム製造業の幹部の皆様、ビジネスの成長と競争力強化のためには、**DX（デジタルトランスフォーメーション）**が不可欠だと誰もが認識しています。 しかし、「何から始めればいいのか？」「大規模な投資は難しい」と感じていませんか？ 本記事では、ベトナムの中小製造業が直面する課題を乗り越え、段階的かつ現実的にDXを成功させるための実践ロードマップを解説します。高価なシステム導入ではなく、スモールスタートで確実に成果を出す方法をご紹介します。 1. なぜ中小企業に今すぐDXが必要なのか？ 中小企業は、製造業のサプライチェーンにおいて重要な役割を担っています。しかし、従来のやり方に固執すると、以下のようなリスクに直面します。 生産性の低下: 手作業によるデータ管理や紙ベースのプロセスは、ヒューマンエラーを招き、生産性のボトルネックとなります。 国際競争力の喪失: データに基づいた意思決定や、サプライヤーとのデジタル連携ができないと、グローバルな競争から取り残されてしまいます。 人材流出リスク: 非効率な業務プロセスは、若手技術者や優秀な人材の離職原因となります。 2. 成功の鍵：スモールスタートで始めるDX DXは「大きなシステムを導入すること」ではありません。「業務プロセスを見直し、デジタル技術で効率化すること」です。中小企業にとって、成功の鍵は「スモールスタート」にあります。 [...]

「今すぐ始める脱炭素」：製造現場でできるCO₂削減アクション5選

サステナビリティ推進担当者や経営層の皆様、企業のESG経営が重要視される中、脱炭素はもはや避けては通れない経営課題です。しかし、「どこから手をつければいいのか分からない」と感じていませんか？ この記事では、多額の投資をせずとも、製造現場で今日から始められる具体的なCO₂削減アクションを5つご紹介します。これらが、持続可能なサステナブル工場への第一歩となることを願っています。 1. エネルギー消費の「見える化」から始める脱炭素 「見えないものは改善できない」という原則は、脱炭素においても同じです。 アクション: 工場内の各ラインや設備にエネルギー計測センサーを設置し、電力消費量をリアルタイムで可視化します。 効果: エネルギーの無駄遣いが発生している場所や時間帯を特定できます。これにより、対策を講じるべき優先順位が明確になり、効率的なCO₂削減に繋がります。 2. 生産プロセスの「最適化」でCO₂を削減する 生産プロセスのムダをなくすことは、コスト削減だけでなく、脱炭素にも直結します。 アクション: AIやデータ分析ツールを活用し、生産ラインの稼働状況、アイドル時間、不良品発生率を分析します。 効果: [...]

複数工場の“見える化”と最適化：オペレーション統合の鍵とは？ 製造業のオペレーションマネージャーの皆様、複数の生産拠点を管理する中で、このような課題に直面していませんか？ 各拠点の生産状況がリアルタイムで把握できず、迅速な意思決定が難しい。 拠点ごとにデータ管理がばらばらで、全体的な生産最適化が進まない。 生産性の高い拠点のノウハウを、他の拠点に展開できない。 この記事では、複数拠点管理における課題を解決し、生産最適化を実現するための「見える化」と「オペレーション統合」の鍵について解説します。   1. なぜ複数拠点管理の最適化が難しいのか？ 各工場が独自のシステムや生産プロセスを持つことが、複数拠点管理の最大の課題です。 情報の断絶: 拠点ごとに異なるSCADAシステムやMES（製造実行システム）を使用しているため、データがサイロ化し、全社の生産状況を横断的に分析することが困難です。 非効率なデータ収集: 手動でのデータ入力や、物理的な報告書に頼るため、データの鮮度が低く、リアルタイムな状況把握ができません。 ノウハウの展開遅延: [...]

電子部品メーカーの設計・製造間の断絶を解消するカギは「デジタル連携」。PDM/PLM、デジタルツイン、AIデータ分析を活用した最新の生産連携手法をJSSとSSGの実績を交えて紹介します。 [...]

スマートファクトリー導入で陥りがちな5つの落とし穴と成功の分岐点

スマートファクトリー導入で失敗しないための5つのポイントを解説。部分最適化や現場巻き込み不足など、よくある落とし穴と成功への分岐点を具体例で紹介。中堅製造業のDX担当者必読。 [...]

ベトナムAIスタートアップが日本市場に進出するためのステップバイステップ戦略

日本のAI市場は、技術の進化とデジタルトランスフォーメーション（DX）の加速により、かつてないほどの成長を遂げています。特に、ベトナムAIスタートアップにとって、この市場は大きなチャンスに満ちています。しかし、成功には緻密な戦略と深い理解が必要です。この記事では、日本の文化、ビジネス習慣、そして市場の特性を考慮に入れた、実践的なロードマップを提供します。 なぜ今、ベトナムAIスタートアップは日本市場進出を目指すべきなのか？ 日本のAI市場には、ベトナムAIスタートアップにとって魅力的な理由がいくつかあります。 信頼性と品質への高い需要: 日本企業は、技術的な信頼性とサービスの品質を非常に重視します。これは、ベトナムのAI企業が培ってきた高い技術力と勤勉さを示す絶好の機会です。長期的な関係を築くことで、安定したビジネス基盤を構築できます。 労働力不足の深刻化: 日本は少子高齢化により、多くの産業で深刻な労働力不足に直面しています。AIによる業務自動化、効率化、そして生産性向上は、企業にとって喫緊の課題であり、ここには大きなビジネスチャンスが眠っています。 DXの遅れと成長余地: 大企業から中小企業まで、多くの日本企業がDXに苦戦しています。これは、AIソリューションを提供することで、彼らのビジネスを根本から変革し、市場での競争力を高めることができるということです。 具体的なビジネスチャンス：医療と製造業で日本市場進出を成功させる 日本市場で特に大きな需要が見込まれる2つの分野を紹介します。 医療・ヘルスケア分野: 課題: 日本は世界で最も高齢化が進んでいる国の一つであり、医師や看護師の労働力不足が深刻です。また、医療記録のデジタル化が遅れている病院も少なくありません。 AIソリューションの例: [...]

製造業におけるZ世代：黄金の労働力

世界中の製造業は、労働力不足という深刻な課題に直面しています。ベテラン人材の引退が進む一方で、**Z世代（1997〜2012年生まれ）**が新たに労働市場に加わりつつあります。この世代はデジタル技術に慣れ親しみ、柔軟な働き方や社会的意義を重視する特徴を持っています。製造業にとって、Z世代は次世代の成長を支える「黄金の労働力」となる存在です。   1. 労働力不足を解消する鍵：製造業におけるZ世代 Z世代は「デジタルネイティブ」として生まれ育ち、IoTやAIなどの技術を自然に受け入れることができます。これは、デジタル化が進む製造現場にとって大きな利点となります。また、働く環境においては以下のような価値観を重視します。 テクノロジーへの親和性： 自動化やスマートファクトリーに抵抗がなく、新しいシステムを迅速に習得します。 柔軟な働き方の志向： リモートワークやシフトの柔軟性を重視し、ワークライフバランスを求めます。 社会的意義の重視： 環境配慮や多様性推進といった、企業のサステナビリティへの取り組みを重視します。   2. Z世代を惹きつける：製造業の戦略的アプローチ 製造業がZ世代を惹きつけ、定着させるには、彼らの価値観に合わせた戦略的アプローチが必要です。 [...]