AIはロボットと自動化の領域で新しい発展を加速させています
AIは、ソフトウェア開発プロセスに重要な変更をもたらし、ロボットと自動化の発展に新たな時代を切り開いています。AIの登場は、ソフトウェアのコストを削減するだけでなく、高い精度と効率で処理を加速します。
ソフトウェアは自動化システムで重要な役割を果たしており、AIの統合により、カスタマイズされたソフトウェアソリューションの可能性が広がり、あらゆるタスクと課題に対して最適化が可能になりました。現代のソフトウェア開発者は、人工知能の力と柔軟性によって、多様な要求に対応し、迅速に対応する能力を持っています。
ソフトウェアロボットの発展により、より多くの共有と再利用が可能になります。
ソフトウェアロボットの持続的な進化は、資源の独自の共有と再利用の新しい可能性を開いています。ソフトウェアロボットは、ユーザーと機械コンポーネントの緊密な結びつきだけでなく、ロボットユーザーの新しい協力トレンドを作り出しています。
2024年には、ソフトウェアロボットの進展に伴い、共有と再利用の新しい側面が広がるでしょう。ゼロから再発明する必要がなく、既存のソフトウェアリソース（コンポーネント、インターフェース、アルゴリズムなど）を利用して、さまざまなアプリケーションに適用できるようになります。これにより、リソースを最適化するだけでなく、ソフトウェアロボットの分野で創造的で持続可能な協力環境が構築されます。
企業はデータを利用してITとOTを統合し、業績を向上させる
製造業の未来は、情報技術（IT）とオペレーション技術（OT）の統合に関連しており、データを使用して継続的にパフォーマンスを向上させることが不可欠です。研究によれば、特に製造業では、クラウドベースのソフトウェアサービスを活用して品質向上、コスト効率化、予測能力の向上に取り組まれています。
このデジタル技術の進展の利点は非常に大きいです。生産データへの遠隔アクセスにより、問題への迅速なフィードバックと自動化プロセスの継続的な改善が可能になります。現在の動的なシステムに対して、信頼性の高いクラウドテクノロジーの使用は、最新で最も安全なセキュリティサービスを提供します。産業用インターネットオブシングス（IIOT）の分野で活動する企業は、このプロセスに重点を置いており、全体的な機器効率（OEE）の視覚化と保守予測を通じて、パフォーマンスの向上とダウンタイムの短縮を約束しています。
物流はロボットの中心的な焦点となります
物流分野はロボットの発展の中心になります。2023年から2027年の期間に、共同作業型ロボットの急成長が予測されており、特に物流分野での成長が期待されています。
物流企業は労働力不足とグローバリゼーションと電子商取引の増加による圧力に直面しています。多くの後工程センターは、より速く、より正確なサービスを提供するために自動化に移行し、電子商取引の増加に対応して圧力を軽減し、生産性を向上させるでしょう。
