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オートメーションは、常に変化し発展する分野です。日々変化するプロセス、技術、ツールは、生産システムをより自動化するために役立ちます。
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2023 年には、よりシンプル、より高速、より効率的という 3 つの要因に向かう自動化の傾向が見られます。
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来年のスマートオートメーションと産業4.0の最新トレンドを一緒に探索しましょう！
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産業分野におけるRPAの広範な適用
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RPAは、人間の動作を再現し、タスクをより効率的に実行することができるため、近年、急速に普及しています。保険、銀行、金融、ヘルスケアなどの業界でのRPAの導入が増加することで、業務効率を向上させ、市場投入時間を短縮し、高いセキュリティを確保することができました。そのため、RPAの使用は、スマートオートメーションの最も重要な要素の1つであり、2023年にはさらに増加することが予想されています。
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AI（人工知能）とブロックチェーン（ブロックチェーン）
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現代の職場環境では、データへのアクセスがますます簡単かつ深くなっています。サプライチェーンや後方支援に関する話題では、自動ストレージシステム、ロボット、ドローン、ソフトウェアなどがますますアクセスしやすくなっており、ビジネス開発のためのデータ管理や活用がますます容易になっています。
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人工知能は、自動プロセスから収集されたデータを分析し、それに基づいて正確な決定を下すことができ、全体的なサプライチェーンを最適化し、自動化プロセスを最大限に活用することができます。
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ブロックチェーンは、ネットワーク内のデータと情報の記録と更新を安全に管理することができ、製造とサプライチェーン全体の起源と透明性を改善することができます。ブロックチェーンの応用は、企業がサービスを改善し、サプライチェーンを効率的に管理するのに役立つことができ、企業はリアルタイムで商品情報を追跡しアクセスすることができます。
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DevOpsにおけるCI/CDの自動化は、常に検証されます。
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ほとんどの企業は、DevOpsを採用する必要があります。なぜなら、DevOpsによって高品質なソフトウェアを顧客に継続的に統合・配信できるからです。DevOps CI/CDにとってテストは非常に重要であり、各開発段階でのソフトウェアの自動テストはAIツールを用いて常に行われます。自動テストは基本的に、開発さ
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れたソフトウェアの品質を向上させ、すぐにリリース前にすべての問題を修正することができます。
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デジタルシミュレーションの普及
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デジタルシミュレーションは、新しい自動化技術の1つであり、魅力的な分野であります。デジタルシミュレーションとは、製品/プロセスの仮想モデルをコンピュータ上で製造する前に使用する方法です。このプロセスにより、古くなった製造プロセスを大幅に改善できます。IDCの調査によると、70%の回答者が自社でこれらの技術を近い将来導入しようと検討していると回答しました。
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クラウド アプリ
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クラウド技術の使用がますます普及している中で、来年最も広く使用されるアプリケーションは「クラウドネイティブアプリケーション」と呼ばれるものになるでしょう。これは、クラウド上で動作するために特別に開発されたソフトウェアやアプリケーションであり、あらゆる規模の企業にとって、スピード、スケーラビリティ、高い信頼性のニーズに応えるものです。
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クラウドネイティブアプリケーションのユニークな特徴は、マイクロサービスとコンテナ技術です。マイクロサービスは、個々の機能を実行する非常に小さな独立したサービスであり、APIを介して相互に通信します。したがって、これらの小さなサービスは、コンテナ内で組み合わせて実行したり、他のアプリケーションに統合したりできます。最終ユーザーは、同じインターフェースを介して複数のサービスにアクセスできます。
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他の特徴な機能は、ユーザーフィードバックがアプリケーションの改善に直ちに反映されることです。これは、サプライヤーがより多くの新しいアプリケーションやソリューションをリリースするように促し、ますます有用で最適化されたソリューションが提供されることを促進します。
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結論
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全体的に、2023年は自動化分野において革新的な進展が見られ、製品、サービスだけでなく、ソフトウェア、プロセス、インフラにおいてもシンプルで柔軟性が向上することが予想されます。
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近年、全てのeコマース関連分野において自動化システムの導入が急速に増加しています。 物流倉庫は今後ますます自動化され、データによって制御されるようになり、サプライチェーンはより柔軟で、市場の変動に対応する能力が向上することが期待されます。
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